

【事業について】 Noahlogy株式会社は、「AIの社会実装」をミッションに掲げる東京大学発のAIスタートアップです(2024年11月創業、拠点は六本木ヒルズ森タワー15F・CIRCLE by ANRI)。海事産業(造船・舶用機器・海運・船舶修繕)に特化したAIエージェント「Noah」を開発し、船舶の設計・修繕という長く属人的だった業務を、データと事実に基づいて効率化しています。 海事産業は、海洋国家である日本にとってエネルギー輸送・国際物流・安全保障を支える国策領域です。一方でその内実は非常にレガシーで、紙の帳票や手書きの記録、口頭での引き継ぎ、個人の経験と勘に依存した判断が今なお多く残っています。その結果、「現場で何が起きているのか」「どの作業にどれだけの工数がかかっているのか」といった事実が、データとして活用されていません。 Noahlogyは、現場に眠る非構造化データ(帳票、日誌、報告書、図面、画像、会話など)をAIで扱える形に変換し、現場で本当に使われるDXを実現することを目指しています。現在は船舶のライフサイクルのうち「船をつくる」「船を直す」という造船・修繕の領域にフォーカスし、国内の多数の造船所・修繕ドックと連携しながら、作業実績・工数・品質・トラブル履歴を横断的に扱えるデータ基盤を構築しています。近年は設計図・配管図・構造図といった図面データの解析にも本格的に取り組み、修繕データからの予知保全や工程最適化、そこで得た知見の新造船設計へのフィードバックも進めています。 AIモデルをつくって終わりにはせず、導入・運用・改善まで伴走し、現場が自らデータとAIを活用できる「自走するDX体制」をつくることを重視しています。将来的には運航や管理のフェーズにも領域を広げ、海事産業に特化したAI Agentプラットフォームの構築を目指しています。 【このポジションについて】 大手造船所をはじめ複数の実案件が同時に進行しており、現在の最大のボトルネックは「作れないこと」ではなく「何を作るかを決めきれないこと」です。本インターンでは、代表や開発チームとともに顧客の課題を一次情報から整理し、プロダクトの仕様に落とし込むPdM(プロダクトマネジメント)業務の一部を担っていただきます。顧客ヒアリングの準備・同席から、論点整理、仕様草案の作成、顧客向け資料の作成まで、「決める」仕事の現場に入り込んでもらいます。 【業務内容】 PdMの業務を、学生が実行可能なタスクに分解してお任せします。 《課題定義・リサーチ》 ・顧客(造船所・海事関連企業)ヒアリングの準備、同席、議事録作成と論点整理 ・業界・競合・技術動向のリサーチと、課題の構造化 《仕様づくり》 ・AIエージェント「Noah」の機能仕様の草案作成(画面イメージ、要件リスト、優先順位案) ・開発チームへの落とし込み資料の作成、仕様レビューへの参加 《顧客コミュニケーション》 ・顧客向け説明資料・提案資料・デモシナリオの作成 ・導入後のフィードバックの整理と、製品改善への反映提案 【1日の過ごし方の例】 午前は前日の顧客ヒアリングの論点整理と仕様草案の更新、午後は開発チームとの仕様レビュー、夕方は次回訪問の準備、といった流れです。慣れてきたら、機能単位で仕様決定の主担当をお任せします。希望者は瀬戸内エリアの造船所への顧客訪問に同行し、現場で仕様が決まる瞬間に立ち会うことができます。 【他社のPdMインターンとの違い】 (1) 分業化された大企業の補助業務ではなく、代表直下で意思決定プロセスの全体に触れられること (2) 相手がデジタル化余地の大きい巨大レガシー産業であり、決めたことがそのまま現場を変えること (3) Claude Code等のAIエージェントを全面活用した、現代的な企画・開発プロセスを体験できること
【職務要件】 ・大学生または大学院生 ・課題を構造化し、文章と資料で説明できる力(ゼミ・研究・長期インターン・ビジネスコンテスト等での実績を歓迎します) ・週40時間以上、3ヶ月以上コミットできること ・六本木オフィスで対面で勤務できること 【全職種共通の人物要件】 ※面談で行動事実により確認します。書類選考の段階では上記の職務要件で判断します ・人生の中で「常人はそこまでやらない」と言える異常値の経験があり、その経緯と自身の判断を具体的に説明できること(分野・領域は問いません) ・理不尽な状況から逃げずにやり切った経験、または断られ続けた末にこじ開けた経験があること ・初対面の顧客や年上の現場担当者と、単独で信頼関係を構築した経験があること ・顧客または案件を1件、自分が主語となって最初から最後まで回した経験があること
・BtoBプロダクト/SaaS企業での長期インターン経験 ・エンジニアリングまたはデザインの基礎的な理解(実装経験は不問です) ・生成AI(LLM)ツールの日常的な活用 ・製造業・海事など、フィジカルな産業への興味
書類選考(任意様式の履歴書と、これまでの活動がわかる資料)
CEO面談
書籍購入制度があり、業務に必要な書籍は会社が負担します。 Claude Code、Devin、Codex、Geminiなど各種AIエージェントを使用できます。
代表(Stanford d.school・IPA未踏・東大情報理工出身)の直下で、顧客ヒアリング→課題定義→仕様決定→開発への落とし込みというPdMの意思決定プロセスを一気通貫で経験できます。相手は日本の基幹産業・造船業の現場です。既存SaaSの型がそのままは通用しない領域で「何を作るか」を決める訓練は、将来事業をつくる上で最短距離の学びになります。希望すれば瀬戸内エリアの造船所への顧客訪問にも同行でき、現場で仕様が決まる瞬間に立ち会えます。
・決まっていない状態を、自分で論点を立てて決めにいける方 ・顧客の現場に敬意を持って入り込み、実務を理解した上で提案できる方 ・「常人はそこまでやらない」という異常値のエピソードを持っている方(分野は問いません) ・理不尽な状況から逃げずにやり切った経験、断られ続けた末にこじ開けた経験のある方 ・デジタル化が最も遅れた巨大産業の0→1を「面白い」と感じられる方
3人在籍(2026年8月14日時点)

Noahlogy株式会社(ノアロジー)は、「未来の子どもたちのために、海事産業を、AI技術で革命する」をミッションに掲げる東京大学発のAIスタートアップです。2024年11月1日設立、六本木ヒルズ森タワー15FのCIRCLE by ANRIを拠点に、海事産業(造船・舶用機器・海運・船舶修繕)に特化したAIエージェント「Noah」を開発しています。 ■ なぜ海事産業なのか 海事産業は、「世界経済と連動する成長産業であること」「日本に歴史的・地理的な優位性があること」「ゲームチェンジの局面にあること」という、日本発で世界に勝ち得る条件をすべて満たす領域だと考えています。経済安全保障への関心の高まりに加え、自動運行船や新燃料船といった次世代船へのシフトも重なり、産業構造そのものが大きく変わろうとしています。 一方でその内実は非常にレガシーです。紙の帳票や手書きの記録、口頭での引き継ぎ、個人の経験と勘に依存した判断が今なお多く残り、「現場で何が起きているのか」「どの作業にどれだけの工数がかかっているのか」がデータとして活用されていません。人手不足と技能継承の問題も年々深刻化しています。 ■ 事業内容 《海事AIエージェント基盤「Noah」》 造船・舶用機器・海運(設計・調達・運航など)のベテランの技をAIエージェントとして実装し、技術継承と人手不足を同時に解決します。現在は造船工程のなかでも特に複雑な「設計」にフォーカスしています。巨大な船舶は約100万点もの部品で構成され、一隻ごとに仕様が異なるため量産が利きません。当社のAIエージェントはこの設計工程の自動化・省力化を実現し、通常は約1年を要する設計期間の大幅な短縮を目指しています。 《海事AI BPO/ロールアップM&A》 属人化した業務プロセスをAIで標準化・共通化し、コスト削減とシナジー創出、スムーズな事業承継を実現します。後継者不足に悩む企業の受け皿となり、持続可能な海事産業を目指します。 《海事DX支援》 表面的な実証実験(PoC)は行わず、海事特有の法規制や商習慣を踏まえて業務プロセスを再定義します。ヒアリングから実装、導入支援、研修まで一貫して支援します。 ■ 現場に入り込む開発スタイル 紙の図面や熟練者の知識など、現場に蓄積された非構造化データ(帳票、日誌、報告書、図面、画像、会話など)をAIで扱える形に変換し、作業実績・工数・品質・トラブル履歴を横断的に扱えるデータ基盤を構築しています。近年は設計図・配管図・構造図といった図面データの解析にも本格的に取り組み、修繕データからの予知保全や工程最適化、そこで得た知見の新造船設計へのフィードバックも進めています。国内の多数の造船所・修繕ドックと連携し、実際の現場と一緒に課題を掘り下げながら開発しています。 AIモデルをつくって終わりにはせず、導入・運用・改善まで伴走し、現場が自らデータとAIを活用できる「自走するDX体制」をつくることを重視しています。将来的には運航や管理のフェーズにも領域を広げ、船舶ライフサイクル全体を横断する、海事産業に特化したAI Agentプラットフォームの構築を目指しています。 ■ 経営メンバー 代表取締役社長 福重 佑亮:東京大学でコンピュータビジョンを中心に機械学習の研究に従事(学士・工学/修士・情報理工学、現在は同大学院の社会人博士課程に在籍)。2019年よりAI・医療機器領域のスタートアップ3社で共同創業者や取締役CTOを務める。IPA未踏アドバンスト採択者、総務省 異能β、東京大学ジャパンバイオデザイン第7期フェロー、IEC国際エキスパート(TC 62, PT 63521)、JETRO J-StarX、Stanford大学 d.school修了。 取締役最高技術責任者 大石 澪弥:高校生で国内最大規模の電子回路制御競技大会「若年者ものづくり」で全国銅賞(日本3位)。Web3スタートアップのCTOとして国内外のブロックチェーン開発プロジェクトを主導。シリコンバレー拠点の物流系DeepTechで自動倉庫制御システムの設計開発に従事。JETRO J-StarX、Stanford大学 d.school修了。 ■ 加盟団体 海事振興連盟/日本舶用工業会/日本海運集会所/日本船舶技術研究協会 ■ インターンで得られること AIやデータ分析の技術を学ぶだけでなく、「現場で使われ、価値が生まれるところまで」プロダクトや仕組みをつくる経験ができます。東京大学発スタートアップとしての研究知と、国内造船所のリアルな現場をつなぐポジションで、グローバルニッチな領域に本気で挑戦したい方を歓迎します。