東大発AIスタートアップでAI・LLM開発に挑むエンジニア募集（時給2,000円〜）
業務内容
【事業について】 Noahlogy株式会社は、「AIの社会実装」をミッションに掲げる東京大学発のAIスタートアップです（2024年11月創業、拠点は六本木ヒルズ森タワー15F・CIRCLE by ANRI）。海事産業（造船・舶用機器・海運・船舶修繕）に特化したAIエージェント「Noah」を開発し、船舶の設計・修繕という長く属人的だった業務を、データと事実に基づいて効率化しています。 海事産業は、海洋国家である日本にとってエネルギー輸送・国際物流・安全保障を支える国策領域です。一方でその内実は非常にレガシーで、紙の帳票や手書きの記録、口頭での引き継ぎ、個人の経験と勘に依存した判断が今なお多く残っています。その結果、「現場で何が起きているのか」「どの作業にどれだけの工数がかかっているのか」といった事実が、データとして活用されていません。 Noahlogyは、現場に眠る非構造化データ（帳票、日誌、報告書、図面、画像、会話など）をAIで扱える形に変換し、現場で本当に使われるDXを実現することを目指しています。現在は船舶のライフサイクルのうち「船をつくる」「船を直す」という造船・修繕の領域にフォーカスし、国内の多数の造船所・修繕ドックと連携しながら、作業実績・工数・品質・トラブル履歴を横断的に扱えるデータ基盤を構築しています。近年は設計図・配管図・構造図といった図面データの解析にも本格的に取り組み、修繕データからの予知保全や工程最適化、そこで得た知見の新造船設計へのフィードバックも進めています。 AIモデルをつくって終わりにはせず、導入・運用・改善まで伴走し、現場が自らデータとAIを活用できる「自走するDX体制」をつくることを重視しています。将来的には運航や管理のフェーズにも領域を広げ、海事産業に特化したAI Agentプラットフォームの構築を目指しています。 【このポジションについて】 AIエージェントの改善や、インフラ、バックエンド、フロントエンドなど多岐にわたる部分で開発をしていただきます。また、造船会社からのフィードバックをもとにしたシステム改善業務の一部も担っていただきます。得意なスキルや挑戦したい内容をもとに、柔軟にタスクをアサインします。さらに、実際に現地の造船会社へ出向し、社員と議論しながら必要な開発要素をブラッシュアップしていく業務もサポートいただきます。 【業務内容】 《AI領域》 造船図面解析AIの性能改善のための研究や実装、LangChainによるOrchestrationと、Lambdaコンテナ上でのLLMワークフロー実行基盤（langchain-runner）の開発を行います。造船図面（PDF／DWG）の読み取りや検査帳票を構造化データに変換するドキュメント処理パイプラインの構築など、AIプロダクトを「運用可能な品質」に引き上げるための仕組みづくりが中心です。 《バックエンド領域》 Go言語を中心としたプロダクト開発を行っています。インフラはAWSを中心にAzure・Google Cloud、技術スタックはogen・sqlc、認証基盤はAuth0を使用しています。マルチテナントSaaSの思想を取り込んだ、スケーラブルかつAI領域の変化に柔軟に対応できる設計を行います。 《フロントエンド領域》 Next.js 14（App Router）、React 18、TypeScript、shadcn/ui、Tailwind CSSを用いて開発しています。Jest／React Testing Libraryによる単体テスト、PlaywrightによるE2Eテスト、reg-suitによるVRT（Visual Regression Test）でテスト環境も整備されています。モダンなフロントエンド技術を実践的に扱いながら、新規画面の開発やユーザーフィードバックを反映したUI/UX改善を行います。 これらの内容にとらわれず、自ら積極的に問題点や改善点を提案し、開発していくことにも挑戦していただきたいポジションです。 【この環境の魅力】 《未踏のフロンティア》Web業界でやり尽くされた課題ではなく、AI未踏の地である「海事」という難攻不落のレガシー領域に挑めます。 《最高峰の環境とメンター》未踏採択者やシリコンバレー企業での開発経験のあるエンジニアから、単なるシステム開発だけでなく「どうやって事業を創るか」を直接学べます。 《スタートアップのスピード感》創業間もないスタートアップのため、方針の決断に至るプロセスが短く、スピード感をもって事業を進められます。
募集要項
必須条件
【職務要件】 《開発エンジニア》 ・プログラミングの基礎スキル：Python、Go、JavaScript／TypeScriptなど、何らかの言語を用いた開発経験（個人開発可、2年以上） ・AWSなどクラウドサービスの利用経験 ・Git／GitHubを用いたチーム開発経験 《AIエンジニア》 ・Pythonを用いた機械学習モデルの実装・開発経験（2年以上） ・LLM、VLMを普段から活用している方（活用方法は問いません） ・論文や企業の技術ブログなどを読み、アイディアを提案できる方 ・週24時間以上稼働できる方 【全職種共通の人物要件】 ※面談で行動事実により確認します。書類選考の段階では上記の職務要件で判断します ・人生の中で「常人はそこまでやらない」と言える異常値の経験があり、その経緯と自身の判断を具体的に説明できること（分野・領域は問いません） ・理不尽な状況から逃げずにやり切った経験、または断られ続けた末にこじ開けた経験があること ・初対面の顧客や年上の現場担当者と、単独で信頼関係を構築した経験があること ・顧客または案件を1件、自分が主語となって最初から最後まで回した経験があること
歓迎条件
・LLM／AI Agentの開発経験（LangChain、OpenAI API、Claude APIなど） ・インフラ構築・運用経験（Kubernetes、Docker、Terraform、AWS CDKなど） ・RDBの設計・運用経験（PostgreSQL、MySQLなど） ・造船業界、または製造業（特に一点物・重工系プロジェクト型生産）の知識 ・スタートアップでの開発経験
選考プロセス
書類選考（任意様式の履歴書、CV、ポートフォリオ）
CTO面談
（必要に応じて）専門職／CEO面談・技術選考
研修・教育制度
書籍購入制度があり、業務に必要な書籍は会社が負担します。 Claude Code、Devin、Codex、GeminiなどのAIエージェントをTeam planで使用できます。
この求人の魅力
《超一流の経営陣や社員による直接メンターシップ》代表の福重（起業家M&A経験あり、Stanford d.school、未踏採択、東大の画像AI系研究室出身）やCTOの大石（シリコンバレーDeepTech出身）などから、技術・ビジネスの両面で密度の高いフィードバックを受けられます。 《ドメイン・エキスパートへの道》海事産業という、参入障壁が高く世界的に巨大な市場における唯一無二の専門性を身につけられます。2024年11月設立の初期メンバーに近い立場で、組織づくりや資金調達、大手企業との提携プロセスを間近で学べます。
技術スタック（一例）
・言語：Python、Go、TypeScript ・AI/ML：LangChain、OpenAI ChatGPT API、Gemini API、Anthropic Claude API ・クラウド：AWS（Lambda、API Gateway、RDS、S3、ECR、CDK） ・インフラ：Kubernetes、Docker ・データベース：PostgreSQL（RDS） ・連携：Slack、GitHub、Auth0 ・その他：Figma
こんな方におすすめ
・技術とビジネスの両面を理解し、プロダクトの価値を最大化したい方 ・新しい技術（特にVLM／AI Agent）にキャッチアップし、実務に活かせる方 ・現場のフィードバックを受けながら、スピード感をもって継続的に改善できる方 ・大手ではできない裁量と柔軟性を求め、スタートアップで挑戦したい方
インターン生の在籍数
3人在籍（2026年8月14日時点）
企業情報
Noahlogy株式会社（ノアロジー）は、「未来の子どもたちのために、海事産業を、AI技術で革命する」をミッションに掲げる東京大学発のAIスタートアップです。2024年11月1日設立、六本木ヒルズ森タワー15FのCIRCLE by ANRIを拠点に、海事産業（造船・舶用機器・海運・船舶修繕）に特化したAIエージェント「Noah」を開発しています。 ■ なぜ海事産業なのか 海事産業は、「世界経済と連動する成長産業であること」「日本に歴史的・地理的な優位性があること」「ゲームチェンジの局面にあること」という、日本発で世界に勝ち得る条件をすべて満たす領域だと考えています。経済安全保障への関心の高まりに加え、自動運行船や新燃料船といった次世代船へのシフトも重なり、産業構造そのものが大きく変わろうとしています。 一方でその内実は非常にレガシーです。紙の帳票や手書きの記録、口頭での引き継ぎ、個人の経験と勘に依存した判断が今なお多く残り、「現場で何が起きているのか」「どの作業にどれだけの工数がかかっているのか」がデータとして活用されていません。人手不足と技能継承の問題も年々深刻化しています。 ■ 事業内容 《海事AIエージェント基盤「Noah」》 造船・舶用機器・海運（設計・調達・運航など）のベテランの技をAIエージェントとして実装し、技術継承と人手不足を同時に解決します。現在は造船工程のなかでも特に複雑な「設計」にフォーカスしています。巨大な船舶は約100万点もの部品で構成され、一隻ごとに仕様が異なるため量産が利きません。当社のAIエージェントはこの設計工程の自動化・省力化を実現し、通常は約1年を要する設計期間の大幅な短縮を目指しています。 《海事AI BPO／ロールアップM&A》 属人化した業務プロセスをAIで標準化・共通化し、コスト削減とシナジー創出、スムーズな事業承継を実現します。後継者不足に悩む企業の受け皿となり、持続可能な海事産業を目指します。 《海事DX支援》 表面的な実証実験（PoC）は行わず、海事特有の法規制や商習慣を踏まえて業務プロセスを再定義します。ヒアリングから実装、導入支援、研修まで一貫して支援します。 ■ 現場に入り込む開発スタイル 紙の図面や熟練者の知識など、現場に蓄積された非構造化データ（帳票、日誌、報告書、図面、画像、会話など）をAIで扱える形に変換し、作業実績・工数・品質・トラブル履歴を横断的に扱えるデータ基盤を構築しています。近年は設計図・配管図・構造図といった図面データの解析にも本格的に取り組み、修繕データからの予知保全や工程最適化、そこで得た知見の新造船設計へのフィードバックも進めています。国内の多数の造船所・修繕ドックと連携し、実際の現場と一緒に課題を掘り下げながら開発しています。 AIモデルをつくって終わりにはせず、導入・運用・改善まで伴走し、現場が自らデータとAIを活用できる「自走するDX体制」をつくることを重視しています。将来的には運航や管理のフェーズにも領域を広げ、船舶ライフサイクル全体を横断する、海事産業に特化したAI Agentプラットフォームの構築を目指しています。 ■ 経営メンバー 代表取締役社長 福重 佑亮：東京大学でコンピュータビジョンを中心に機械学習の研究に従事（学士・工学／修士・情報理工学、現在は同大学院の社会人博士課程に在籍）。2019年よりAI・医療機器領域のスタートアップ3社で共同創業者や取締役CTOを務める。IPA未踏アドバンスト採択者、総務省 異能β、東京大学ジャパンバイオデザイン第7期フェロー、IEC国際エキスパート（TC 62, PT 63521）、JETRO J-StarX、Stanford大学 d.school修了。 取締役最高技術責任者 大石 澪弥：高校生で国内最大規模の電子回路制御競技大会「若年者ものづくり」で全国銅賞（日本3位）。Web3スタートアップのCTOとして国内外のブロックチェーン開発プロジェクトを主導。シリコンバレー拠点の物流系DeepTechで自動倉庫制御システムの設計開発に従事。JETRO J-StarX、Stanford大学 d.school修了。 ■ 加盟団体 海事振興連盟／日本舶用工業会／日本海運集会所／日本船舶技術研究協会 ■ インターンで得られること AIやデータ分析の技術を学ぶだけでなく、「現場で使われ、価値が生まれるところまで」プロダクトや仕組みをつくる経験ができます。東京大学発スタートアップとしての研究知と、国内造船所のリアルな現場をつなぐポジションで、グローバルニッチな領域に本気で挑戦したい方を歓迎します。
