【時給2,000円〜】Go/AWS｜業界特化AIエージェントのバックエンド開発に挑む長期インターン
業務内容
【事業について】 Noahlogy株式会社は、「AIの社会実装」をミッションに掲げる東京大学発のAIスタートアップです（2024年11月創業、拠点は六本木ヒルズ森タワー15F・CIRCLE by ANRI）。海事産業（造船・舶用機器・海運・船舶修繕）に特化したAIエージェント「Noah」を開発し、船舶の設計・修繕という長く属人的だった業務を、データと事実に基づいて効率化しています。 海事産業は、海洋国家である日本にとってエネルギー輸送・国際物流・安全保障を支える国策領域です。一方でその内実は非常にレガシーで、紙の帳票や手書きの記録、口頭での引き継ぎ、個人の経験と勘に依存した判断が今なお多く残っています。その結果、「現場で何が起きているのか」「どの作業にどれだけの工数がかかっているのか」といった事実が、データとして活用されていません。 Noahlogyは、現場に眠る非構造化データ（帳票、日誌、報告書、図面、画像、会話など）をAIで扱える形に変換し、現場で本当に使われるDXを実現することを目指しています。現在は船舶のライフサイクルのうち「船をつくる」「船を直す」という造船・修繕の領域にフォーカスし、国内の多数の造船所・修繕ドックと連携しながら、作業実績・工数・品質・トラブル履歴を横断的に扱えるデータ基盤を構築しています。近年は設計図・配管図・構造図といった図面データの解析にも本格的に取り組み、修繕データからの予知保全や工程最適化、そこで得た知見の新造船設計へのフィードバックも進めています。 AIモデルをつくって終わりにはせず、導入・運用・改善まで伴走し、現場が自らデータとAIを活用できる「自走するDX体制」をつくることを重視しています。将来的には運航や管理のフェーズにも領域を広げ、海事産業に特化したAI Agentプラットフォームの構築を目指しています。 紙の図面や熟練者の知識など、現場に蓄積された非構造化データをAIで活用し、設計図レビュー、業務支援、データ基盤構築などのプロダクトを開発しています。Claude Code／CodexやDevin、Pull RequestでのAIレビューなど、AI時代の開発を前提とし、週次レベルのスピードでプロダクトをリリースしていく急成長スタートアップです。 【このポジションについて】 海事産業向けAIプロダクトを支えるバックエンド開発に参加していただきます。GoでのAPI実装、RDBのスキーマ設計、ファンクションからE2Eまでのテストと品質管理などを、社員エンジニアのレビューを受けながら担当します。単なる練習課題ではなく、実際のプロダクトと開発チームの中で、ユーザーの声を聞きながら顧客価値を生む機能の開発・改善に取り組む長期インターンです。 【業務内容】 経験や習熟度に応じて、小さな修正やテスト追加から始め、徐々にAPIやデータモデルの実装を担当します。 ・Goを用いたバックエンド機能、REST APIの実装 ・OpenAPI仕様や既存コードを読み、必要な変更を整理 ・PostgreSQLのテーブル設計補助、クエリ作成・改善 ・ユニットテスト、結合テストの追加と不具合修正 ・DockerやLocalStackを使ったローカル開発環境での検証 ・AWS（ECS、Lambda、API Gateway、RDS、S3など）のインフラ（dev／stg／prodの環境分離） ・GitHubでのPull Request作成、レビュー指摘への対応 【入社後の進め方】 最初はプロダクト・海事業界・開発環境のオンボーディングを行います。その後、既存コードを理解しやすい小規模なIssueから着手します。Pull Requestごとに社員エンジニアがレビューし、設計の考え方、テストの観点、読みやすいコードの作り方をフィードバックします。習熟後は、API単位の機能追加やDB設計を含むタスクにも挑戦できます。 【このインターンの特徴】 シニアエンジニア向けポジションで扱うAPI契約、マルチテナント基盤、データベース、クラウドアーキテクチャといったテーマを実務で経験できます。インターンという枠にとらわれず、顧客対話からアーキテクチャ設計、実装、レビューまでを行います。少数精鋭の組織で積極的にタスクをトリアージしながら顧客価値を創出する、AIを用いたエンジニアリングが当たり前になる時代を前提とした「プロとしてすべき仕事」に、シニアと肩を並べて取り組めます。
募集要項
必須条件
【職務要件】 ・Go言語を扱ったインターン経験、またはGoを用いた個人開発経験がある方 ・Git・GitHubを用いた基本的な開発フローを理解している方 ・週3日以上・週24時間以上稼働できる方 【全職種共通の人物要件】 ※面談で行動事実により確認します。書類選考の段階では上記の職務要件で判断します ・人生の中で「常人はそこまでやらない」と言える異常値の経験があり、その経緯と自身の判断を具体的に説明できること（分野・領域は問いません） ・理不尽な状況から逃げずにやり切った経験、または断られ続けた末にこじ開けた経験があること ・初対面の顧客や年上の現場担当者と、単独で信頼関係を構築した経験があること ・顧客または案件を1件、自分が主語となって最初から最後まで回した経験があること
歓迎条件
・Web API（REST等）の設計・実装経験 ・PostgreSQL／MySQL等のRDBを扱った経験 ・AWS、Google Cloud、Azure等のクラウド利用経験 ・Dockerを用いた開発経験 ・テストコードを書いた経験 ・AI開発エージェントを活用し、生成結果を検証した経験
選考プロセス
テックリード・CTOとのカジュアル面談
他メンバーとの二次面談、もしくは技術選考
研修・教育制度
入社後は、プロダクト・海事業界・開発環境のオンボーディングを行います。小規模なIssueから着手し、社員エンジニアがPull Requestをレビューします。習熟度に応じて、API実装、DB設計、AWS上のシステム改善へ担当範囲を広げます。
この求人の魅力
海事産業向けAIプロダクトの実開発を通じて、GoによるAPI実装、RDBのスキーマ設計、AWS上で動くサービスの開発フローを学べます。社員エンジニアのレビューを受けながら、設計意図をコードとドキュメントに落とし込む経験を積めます。また、少数精鋭のチームでお客様に近い距離で要件の整理から行う上流工程の経験を積むことも可能です。専門性の高い産業の課題に向き合い、技術だけでなくユーザー視点でプロダクトを改善する力を養えます。
使用技術
Go、PostgreSQL、AWS（ECS／Lambda／API Gateway／RDS／S3）、Docker、LocalStack、GitHub、AI開発エージェント等を利用します。選考時に、これまでのGoによる開発経験や制作物についてお伺いします。
こんな方におすすめ
・Goの実装力を、実際のプロダクト開発を通じて高めたい方 ・APIやデータベース、クラウドを含むバックエンド全体に関心がある方 ・レビューを素直に受け止め、自分で調べて改善できる方 ・技術だけでなく、ユーザーや現場の課題から機能を考えたい方 ・業界特化のAIプロダクト開発で顧客価値を創出したい方 ・AI時代を前提とした開発プロセスと急成長スタートアップで経験を積みたい方
インターン生の在籍数
3人在籍（2026年8月14日時点）
企業情報
Noahlogy株式会社（ノアロジー）は、「未来の子どもたちのために、海事産業を、AI技術で革命する」をミッションに掲げる東京大学発のAIスタートアップです。2024年11月1日設立、六本木ヒルズ森タワー15FのCIRCLE by ANRIを拠点に、海事産業（造船・舶用機器・海運・船舶修繕）に特化したAIエージェント「Noah」を開発しています。 ■ なぜ海事産業なのか 海事産業は、「世界経済と連動する成長産業であること」「日本に歴史的・地理的な優位性があること」「ゲームチェンジの局面にあること」という、日本発で世界に勝ち得る条件をすべて満たす領域だと考えています。経済安全保障への関心の高まりに加え、自動運行船や新燃料船といった次世代船へのシフトも重なり、産業構造そのものが大きく変わろうとしています。 一方でその内実は非常にレガシーです。紙の帳票や手書きの記録、口頭での引き継ぎ、個人の経験と勘に依存した判断が今なお多く残り、「現場で何が起きているのか」「どの作業にどれだけの工数がかかっているのか」がデータとして活用されていません。人手不足と技能継承の問題も年々深刻化しています。 ■ 事業内容 《海事AIエージェント基盤「Noah」》 造船・舶用機器・海運（設計・調達・運航など）のベテランの技をAIエージェントとして実装し、技術継承と人手不足を同時に解決します。現在は造船工程のなかでも特に複雑な「設計」にフォーカスしています。巨大な船舶は約100万点もの部品で構成され、一隻ごとに仕様が異なるため量産が利きません。当社のAIエージェントはこの設計工程の自動化・省力化を実現し、通常は約1年を要する設計期間の大幅な短縮を目指しています。 《海事AI BPO／ロールアップM&A》 属人化した業務プロセスをAIで標準化・共通化し、コスト削減とシナジー創出、スムーズな事業承継を実現します。後継者不足に悩む企業の受け皿となり、持続可能な海事産業を目指します。 《海事DX支援》 表面的な実証実験（PoC）は行わず、海事特有の法規制や商習慣を踏まえて業務プロセスを再定義します。ヒアリングから実装、導入支援、研修まで一貫して支援します。 ■ 現場に入り込む開発スタイル 紙の図面や熟練者の知識など、現場に蓄積された非構造化データ（帳票、日誌、報告書、図面、画像、会話など）をAIで扱える形に変換し、作業実績・工数・品質・トラブル履歴を横断的に扱えるデータ基盤を構築しています。近年は設計図・配管図・構造図といった図面データの解析にも本格的に取り組み、修繕データからの予知保全や工程最適化、そこで得た知見の新造船設計へのフィードバックも進めています。国内の多数の造船所・修繕ドックと連携し、実際の現場と一緒に課題を掘り下げながら開発しています。 AIモデルをつくって終わりにはせず、導入・運用・改善まで伴走し、現場が自らデータとAIを活用できる「自走するDX体制」をつくることを重視しています。将来的には運航や管理のフェーズにも領域を広げ、船舶ライフサイクル全体を横断する、海事産業に特化したAI Agentプラットフォームの構築を目指しています。 ■ 経営メンバー 代表取締役社長 福重 佑亮：東京大学でコンピュータビジョンを中心に機械学習の研究に従事（学士・工学／修士・情報理工学、現在は同大学院の社会人博士課程に在籍）。2019年よりAI・医療機器領域のスタートアップ3社で共同創業者や取締役CTOを務める。IPA未踏アドバンスト採択者、総務省 異能β、東京大学ジャパンバイオデザイン第7期フェロー、IEC国際エキスパート（TC 62, PT 63521）、JETRO J-StarX、Stanford大学 d.school修了。 取締役最高技術責任者 大石 澪弥：高校生で国内最大規模の電子回路制御競技大会「若年者ものづくり」で全国銅賞（日本3位）。Web3スタートアップのCTOとして国内外のブロックチェーン開発プロジェクトを主導。シリコンバレー拠点の物流系DeepTechで自動倉庫制御システムの設計開発に従事。JETRO J-StarX、Stanford大学 d.school修了。 ■ 加盟団体 海事振興連盟／日本舶用工業会／日本海運集会所／日本船舶技術研究協会 ■ インターンで得られること AIやデータ分析の技術を学ぶだけでなく、「現場で使われ、価値が生まれるところまで」プロダクトや仕組みをつくる経験ができます。東京大学発スタートアップとしての研究知と、国内造船所のリアルな現場をつなぐポジションで、グローバルニッチな領域に本気で挑戦したい方を歓迎します。
